"老实说......我们的目标需要是 GPT-4，"Meta 的生成式人工智能副总裁艾哈迈德-达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在 2023 年 10 月给研究员雨果-图夫龙（Hugo Touvron）的信息中说。"我们即将拥有 64k GPU！我们需要学习如何构建前沿，赢得这场竞赛。"
虽然 Meta 公开发布了开放的人工智能模型，但内部讨论显示，他们的领导层更关注的是如何超越 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手。Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT-4 等模型被视为要超越的标准。
法国人工智能初创公司 Mistral 被认为是一个主要的公开竞争对手，也被提及，但语气不屑一顾。"阿尔-达赫勒在一次交流中说："Mistral 对我们来说只是小菜一碟。"他补充说："我们应该能做得更好。
科技行业在先进人工智能领域的激烈竞争在这些信息中可见一斑。据描述，Meta 公司的人工智能领导人在获取数据训练 Llama 方面 "非常积极"，一位高管承认，"Llama 3 实际上是我关心的全部"。然而，检察官指控他们偶尔会走捷径，包括使用受版权保护的材料进行训练。
在一次交流中，Touvron 承认 Llama 3 需要更好的数据集，并讨论了利用 LibGen 数据集的问题，其中包括受版权保护的资料。"我们有正确的数据集吗？阿尔-达赫勒问道。"有没有什么东西是你想用却因为某些愚蠢的原因而不能用的？
Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）此前曾强调，要缩小 Llama 模型与 OpenAI 和谷歌等竞争对手的专有模型之间的差距。在 2024 年 7 月的一封信中，他声称："今年，Llama 3 与最先进的模型相比具有竞争力，并在某些领域处于领先地位。从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。"
当 Llama 3 于 2024 年 4 月发布时，它证明了与顶级专利模型的竞争力，并优于其他开放式选择，包括来自 Mistral 的选择。然而，质疑所用训练数据合法性的诉讼继续给 Meta 带来挑战。
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