أمازون تعيد بناء أليكسا بالذكاء الاصطناعي التوليدي

تشمل هذه الخدمات GrubHub، وOpenTable، وTicketmaster، وYelp، وThumbtack، وVagaro، وFodor's، وTripadvisor، وAmazon، وWhole Foods Market، وUber، وSpotify، وApple Music، وPandora، وNetflix، وDisney+، وHulu، وMax، والأجهزة المنزلية الذكية من شركات مثل Philips Hue وRoborock، وغيرها الكثير.

‍

بالإضافة إلى تكامل واجهة برمجة التطبيقات، تسمح البنية الجديدة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بتجميع عدة مكالمات من واجهة برمجة التطبيقات في صف واحد. تستفيد هذه الإمكانية من القوة الطبيعية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المحادثة الحرة، مما يجعل Alexa أكثر فائدة من خلال التعامل مع الطلبات متعددة الأوجه. والنتيجة هي تجربة أكثر طبيعية وبديهية تشبه التفاعل مع مساعد شخصي حقيقي. على سبيل المثال، طلب إجراء حجز غداء في مطعم مفضل ومشاركة الخطة مع صديق سيحث Alexa+ ليس فقط على حجز الحجز ولكن أيضاً إرسال رسالة نصية إلى جهة الاتصال المحددة.

‍

تم تطوير الأنظمة لتقديم معلومات دقيقة وفي الوقت الحقيقي. ويتمثل أحد التحديات التي تواجهها أنظمة الدردشة الآلية في عدم القدرة على التنبؤ بها؛ فقد تقدم إجابات مختلفة على نفس الأسئلة أو حتى تهلوس. وعلى الرغم من أن هذا قد يكون مقبولاً في سيناريوهات الدردشة غير الرسمية، إلا أنه ليس مثالياً عند التحكم في الأجهزة المنزلية أو تقديم تحديثات الأخبار. لمعالجة ذلك، تم تنفيذ أنظمة جديدة لمساعدة Alexa+ على استخدام تقنيات التأريض عند الرد على أسئلة العملاء.

‍

تعمل الشراكات مع مصادر الأخبار الرائدة - بما في ذلك وكالة أسوشيتد برس ورويترز وواشنطن بوست وتايم وفوربس وبزنس إنسايدر وبوليتيكو ويو إس إيه توداي وأكثر من 200 منفذ إضافي - على تعزيز قدرة Alexa+ على تقديم أخبار ومعلومات دقيقة وفي الوقت الفعلي. يعمل هذا النهج باستمرار على إثراء قاعدة معارف Alexa+، مما يضمن عدم توقفه عن التعلم.

‍

لتلبية توقعات السرعة والدقة، تم إنشاء نظام توجيه متطور باستخدام أحدث النماذج من Amazon Bedrock، بما في ذلك Amazon Nova وAntropic Claude. ويطابق هذا النظام على الفور كل طلب من طلبات العملاء مع أفضل نموذج للمهمة، ويوازن بين جميع المتطلبات للحصول على تجربة محادثة سريعة وجذابة.

‍

تسلط ماركليتيكس الضوء على كيفية الحفاظ على شخصية أليكسا. فمنذ البداية، تم تصميم أليكسا ليكون ذكيًا ومراعيًا ومتعاطفًا وشاملًا وفكاهيًا. تم تحسين كل نموذج في البنية الجديدة ليعكس هذه الشخصية، مما يضمن استمرارية تجربة العميل. وعلاوة على ذلك، يقدم Alexa+ تجارب شخصية من خلال تذكر التفضيلات مثل الفنانين الموسيقيين المفضلين أو الكتب المفضلة أو الأطعمة غير المحببة. ومن خلال التعرّف على الأنماط الشائعة، وتأكيد التفضيلات من حين لآخر، واستدعاء معلومات محددة، يقوم Alexa+ بتخصيص الاستجابات لكل فرد، مما يعزز التجربة بمرور الوقت.

‍

كما تمت إضافة قدرات Agentic لتوسيع نطاق وظائف Alexa+. وبما أنه ليس لدى كل شركة واجهات برمجة تطبيقات خارجية قوية، فإن هذه الميزة تعلم +Alexa+ التنقل في العالم الرقمي مثلما يفعل الشخص. يمكن للعملاء أن يطلبوا من +Alexa+ إكمال المهام عبر الإنترنت، ويمكن لـ Alexa+ تنفيذ تلك المهام من خلال التفاعل مباشرةً مع موقع المطور على الويب. يفتح هذا الابتكار إمكانيات جديدة لكيفية تفاعل العملاء مع العالم الرقمي من خلال Alexa+.

‍

مدعوم من Markelitics.com

‍